К основному контенту

Графический анализ и аудиторный анализ в Google Analytics

  Hierarchical Clustering:



Image Grid:


Я взяла изображения рабочего стола фрилансеров и геймеров.

Hierarchical Clustering распределил их по количеству предметов, освещению и атмосфере в целом. 

Image Grid разделил по цвету, от темного к светлому и неоновому

Однако обе модели показали себя не идеально. Есть ошибки с соотнесением картинок. Hierarchical Clustering не смог никуда отнести 3 изображения. Image Grid также откинул несколько картинок.  


Hierarchical Clustering оказался точнее, т.к. меньше изображений было "выкинуто" в отдельные категории.


№9  Аудиторный анализ в Google Analytics



Страницы, которые чаще посещали


Город, с которого посещают сайт


Браузер, с которого посещали сайт

Общие показатели:

Активные пользователи: 10 
Сеансы: 22, со средней продолжительностью 49 сек
Пиковые всплески в октябре/ноябре (до 4 пользователей/день), спад в декабре.
Высокая вовлеченность в eye-tracking и анализе данных.


Города:

Челябинск: 80% активных (8 пользователей)
Москва: 20% активных  (2 пользователя)
Екатеринбург: 10% активных  (1 пользователь)

Браузеры: 
Chrome (30%)
Opera (40%)
YaBrowser (30%)


Всплески активности в октябре и ноябре, скорее всего, связаны с заданиями повышенной сложности для прогульщиков. Посещение из Екатеринбурга и Москвы, скорее всего, связаны с путешествием студентов во время обучения в другие города.